AI-systemer og programvare · Stavanger
Vi bygger AI-systemer og leverer dem som ferdige programmer til nettleser, mobil, skrivebord og Microsoft 365. Systemene kobles til fagsystemene og dataene dere allerede bruker.
Systemer
Listen under beskriver systemer vi har bygget og satt i drift. For hvert av dem står det hvilken programvare og hvilke integrasjoner som følger med.
01
Møter, intervjuer og opptak blir søkbar tekst på norsk, med dialekt og fagspråk, i sanntid eller i etterkant. Tekstene kan analyseres videre, for eksempel etter temaer, avtaler og spørsmål som går igjen.
Leveres med
Nettapp og mobilapp for opptak, skrivebordsprogram for opptak som ikke skal lastes opp, søk på tvers av alle opptak, eksport til Word og PDF, og kobling mot Teams og SharePoint.
02
Faktura, kontrakter, skjema og bilder leses maskinelt og blir strukturerte data, med de feltene dere bruker.
Leveres med
Innlesing fra filområde, skanner og e-postvedlegg, kontrollbilde der usikre felt godkjennes av en person, og skriving videre til regnskaps-, arkiv- eller saksbehandlingssystem via API eller Power Automate.
03
Søk i egne dokumenter der hvert svar viser hvilken kilde det bygger på. Innholdet indekseres fra arkivene dere allerede bruker.
Leveres med
Nettapp for søk og agent i Teams, indeksering fra SharePoint, filområder og databaser, tilgangsstyring som følger rettighetene i kildesystemet, og lenke til kildedokumentet i hvert svar.
04
Henvendelser, saker og dokumenter sorteres etter innhold og legges i riktig kø. Faste regler og modell brukes sammen, slik at kjente tilfeller behandles likt hver gang.
Leveres med
Kobling mot Outlook eller felles postkasse, administrasjonsgrensesnitt der reglene endres uten ny utrulling, manuell kø for saker systemet er usikkert på, logg over hver avgjørelse, og overføring til saks- eller supportsystem.
05
Agenter som utfører flere steg i én fast arbeidsprosess og henter data fra egne systemer underveis. En agent kan for eksempel forberede en sakstype: hente dokumentene den trenger, sammenstille dem og legge fram et utkast som et menneske godkjenner.
Leveres med
Agent med definerte verktøy mot fagsystemene deres, nettapp eller agent i Teams, oversikt over hvert steg agenten har utført, grenser for hva den kan gjøre uten godkjenning, og drift på Azure eller deres egen infrastruktur.
06
Svar på spørsmål fra kunder og ansatte hele døgnet, innenfor det innholdet som er godkjent. Saker som krever en person, overleveres med hele samtalen.
Leveres med
Chat på nettstedet, i app og i Teams, redigering av innhold og svar uten ny utrulling, overlevering til e-post eller supportsystem, og statistikk over spørsmål som ikke ble besvart.
07
Kontroll av dokumenter og data før de går videre i prosessen. Innholdet sammenlignes mot regelverk, mal eller tidligere saker, og avvik markeres og legges i kø.
Leveres med
Nettapp med avviksliste og godkjenning, regelsett som kan endres uten ny utrulling, varsler i Teams og e-post, og rapport til den som eier prosessen.
08
Systematisk måling av hva et AI-system svarer, mot et testsett dere er enige om. Brukes både på systemene vi bygger og på dem dere har fra før.
Leveres med
Testsett som kjøres ved hver endring, rapport over treff og avvik, og gjennomgang av reelle dialoger.
09
Produksjon av tekst, bilde og video i store mengder, for eksempel produktbeskrivelser, bildevarianter eller undertekster. Maler og kontroll av utdata bestemmer hva som slippes ut.
Leveres med
Nettapp med maler og godkjenningssteg, versjonshistorikk, kobling mot publiseringsløsning eller mediearkiv, og logg over hva som er generert, av hvem og med hvilken modell.
Programvaren rundt
Vi gjør hele arbeidet: modellen, grensesnittet, integrasjonene, databasen og driften. Flaten velges ut fra hvor arbeidet foregår.
Ingenting installeres lokalt. Kjører i nettleseren på utstyret dere har.
Egne apper til iOS og Android for arbeid utenfor kontoret. Kamera, opptak og bruk uten nett der oppgaven krever det.
Programmer til Windows og macOS når arbeidet krever lokale filer, fart, eller data som ikke skal ut av maskinen.
Copilot-agenter, Teams-app og Outlook-tillegg, rullet ut gjennom Microsoft 365 admin.
Under hver flate
Plattform
Mye av arbeidet skjer på Microsofts plattform, der mange norske virksomheter allerede har dataene sine. Resten bygges der oppgaven hører hjemme.
Språk og rammeverk
Plattform
Flater
Sertifiseringer
I tillegg flere Azure-sertifiseringer.
Metode
En time på å gå gjennom oppgavene som tar tid i dag.
Vi går gjennom hva som kan automatiseres, hva som ikke bør det, og hvor dataene ligger.
Ett system settes i bruk på reelle data hos dem som skal bruke det. En pilot dekker én arbeidsprosess.
Systemet settes i drift med overvåking, sikkerhetskopi og oppdateringer, og endres etter hvert som behovet endrer seg.
Rammer
Data
Kravene til behandling av data avgjør hvilke løsninger som er aktuelle og hvor de kan kjøre. Vi bruker tilgangene og lagringen dere har fra før, og leverer med norsk drift eller på deres egen infrastruktur der det er nødvendig.
Personvern
Vi avklarer hvilke data som kan sendes til hvilke modeller, og hva som skal behandles lokalt. Hva som lagres, hvor lenge det lagres og hvem som har tilgang, blir dokumentert, og loggene viser hva systemet har gjort.
Omfang
Hvert oppdrag avgrenses til én arbeidsprosess, og nye behov tas som egne oppdrag. Vi sier fra når AI ikke er riktig verktøy for oppgaven.
Kontakt
Fire steg med spørsmål om hvilke oppgaver som tar tid, hva dere vil automatisere, og hvor dere står teknisk. Svaret kommer på e-post.
Direkte e-post: esv@kestrel.no
Steg 01 / 04 · Oppgaver
Steg 1 av 4: Oppgaver